Kamerový systém pomocí Computer Vision vizuálně kontroluje výrobky na výrobní lince.
Všechny produkty

PRODUKT / AMITIA

Computer Vision

Inteligentní analýza obrazu a videa

Kamera nemusí pouze zaznamenávat. Může také vyhodnocovat.

Kamery a obrazová data jsou dnes běžnou součástí výroby, dopravy, logistiky i dalších provozů. Samotný obraz ale často nestačí – důležité je dokázat z něj automaticky získat informace a využít je v navazujících procesech.

Pomocí Computer Vision vytváříme řešení, která automaticky analyzují obraz a video, rozpoznávají objekty nebo události a převádějí je na využitelná data.

Kdy začít řešit Computer Vision?

Typickými signály jsou situace, kdy:

  • pracovníci musí opakovaně vizuálně kontrolovat stejný proces,
  • potřebujete automaticky detekovat nebo počítat objekty,
  • chcete získávat data z kamerových systémů,
  • potřebujete sledovat dění ve vybraných zónách,
  • je nutné rychle reagovat na definovanou událost,
  • manuální kontrola je časově náročná nebo obtížně škálovatelná.

Jak řešení funguje

Obraz z kamery, videozáznam nebo fotografie jsou zpracovány modelem strojového vidění, který podle konkrétního použití dokáže detekovat, klasifikovat, sledovat nebo počítat definované objekty a události.

U kontrolních scénářů je zásadní správně určit, podle jakých dat a příkladů má systém vyhodnocovat, zda je stav správný, nebo zda se jedná o chybu či odchylku.

Výsledkem mohou být statistická data, upozornění na konkrétní situaci nebo informace předávané do dalších firemních systémů a procesů.

  1. Kamera nebo obraz

    Vstupní fotografie, video nebo živý kamerový obraz.

  2. AI analýza

    Model strojového vidění zpracuje obrazová data podle konkrétního scénáře.

  3. Detekce a vyhodnocení

    Detekce, klasifikace, sledování nebo počítání definovaných objektů a událostí.

  4. Data nebo navazující akce

    Výsledkem mohou být data, upozornění nebo informace předané dalším systémům.

Technologie

Naše řešení využívají moderní metody Computer Vision, neuronových sítí a hlubokého učení.

Klíčovou roli přitom hrají kvalitní a reprezentativní data, na kterých se model učí rozpoznávat požadované objekty, situace nebo rozdíly mezi správným a chybným stavem.

Proto se při návrhu řešení zaměřujeme nejen na samotný AI model, ale také na přípravu dat, jejich anotaci a dostatečné pokrytí různých situací, které mohou v reálném provozu nastat.

Model lze následně připravit nebo dotrénovat pro konkrétní objekty, prostředí a podmínky zákazníka.

Software lze podle požadavků projektu provozovat přímo na zařízení nebo edge hardware, na lokální infrastruktuře zákazníka nebo v cloudu.

AI model
kvalitní data
správná anotace
prostředí nasazení
  • Computer Vision
  • Neuronové sítě
  • Deep Learning
  • Anotace dat
  • Edge
  • On-premise
  • Cloud

Kde lze Computer Vision využít?

Řešení lze přizpůsobit různým scénářům, například pro:

  • detekci a klasifikaci objektů,
  • počítání osob, vozidel nebo dalších objektů,
  • sledování pohybu a průchodů definovanými zónami,
  • kontrolu přítomnosti nebo absence vybraných prvků,
  • vizuální kontrolu správnosti výrobků nebo procesů,
  • detekci vad, odchylek nebo nežádoucích stavů,
  • monitoring dopravy a získávání dopravních statistik,
  • sledování objektů v rámci kamerového systému,
  • automatické upozornění při detekci definované situace.

Konkrétní model, způsob vyhodnocování a požadovaná data vždy přizpůsobujeme danému prostředí a cíli projektu.

Přínosy řešení

  • automatizace opakovaných vizuálních kontrol,
  • nepřetržité a konzistentní vyhodnocování,
  • rychlá detekce chyb a definovaných událostí,
  • získávání strukturovaných dat z obrazu a videa,
  • omezení manuálního sledování kamerových záznamů,
  • možnost využít stávající kamerovou infrastrukturu,
  • lepší podklady pro automatizaci a rozhodování.

Pro koho je řešení určeno

Computer Vision je vhodné pro společnosti a organizace, které potřebují automaticky získávat informace z obrazu nebo videa a využívat je pro kontrolu, monitoring nebo řízení svých procesů.

Uplatnění nachází například ve výrobě, logistice, dopravě, infrastruktuře nebo Smart City projektech.

  • Výroba
  • Logistika
  • Doprava
  • Infrastruktura
  • Smart City

Proč Amitia

Reálné podmínky a kvalitní data

Computer Vision nevnímáme jako univerzální model, který lze bez úprav použít v každém prostředí. Výsledná kvalita řešení závisí nejen na použité technologii, ale také na kvalitě vstupních dat, způsobu jejich anotace, kamerovém prostředí a jasném určení toho, podle čeho má systém rozhodovat.

Předimplementační analýza

Proto projekty zpravidla zahajujeme předimplementační analýzou, během které definujeme požadovaný scénář, dostupná data, technické prostředí a způsob nasazení.

Proof of Concept a vlastní příprava modelu

U složitějších projektů může následovat také Proof of Concept (PoC), na kterém ověříme dosažitelnou přesnost a funkčnost řešení na reálných datech ještě před samotnou implementací.

Pro přípravu specifických modelů využíváme vlastní možnosti anotace dat a dotrénování neuronových sítí.

Díky tomu lze řešení přizpůsobit konkrétním podmínkám zákazníka a předem ověřit jeho proveditelnost.

Váš projekt, naše zkušenost

Chcete z vašich kamer získat více než jen obraz?

Domluvte si nezávaznou konzultaci a společně se podíváme, jak lze obrazová data využít pro automatizaci, monitoring nebo kontrolu vašich procesů.

Probrat Computer Vision