Pracovník anotuje průmyslové součástky na monitoru
Všechny služby

SLUŽBA / AMITIA

Anotace dat pro AI a strojové učení

Kvalitní AI model začíná kvalitními daty

Aby se model umělé inteligence dokázal správně rozhodovat, musí se učit na kvalitních, správně označených a reprezentativních datech.

Pomáháme firmám s přípravou a anotací dat pro trénování, validaci a další rozvoj AI modelů. Anotaci přizpůsobujeme konkrétnímu scénáři, požadovanému výstupu a způsobu, jakým bude výsledný model data vyhodnocovat.

Kdy začít řešit anotaci dat?

Typickými situacemi jsou případy, kdy:

  • připravujete vlastní AI nebo Computer Vision řešení,
  • máte obrazová data, ale nejsou připravena pro trénování modelu,
  • potřebujete označit objekty, stavy nebo konkrétní situace,
  • chcete rozlišovat správný a chybný stav výrobku nebo procesu,
  • potřebujete rozšířit existující trénovací dataset,
  • současný model potřebujete dále dotrénovat nebo zpřesnit,
  • potřebujete vytvořit kvalitní dataset pro Proof of Concept nebo následnou implementaci.

Jak služba funguje

Nejprve společně definujeme, co má výsledný AI model rozpoznávat a podle jakých pravidel se má rozhodovat.

Na základě toho nastavíme způsob anotace a připravíme data tak, aby odpovídala požadavkům konkrétního modelu a reálnému prostředí, ve kterém bude následně pracovat.

  1. Zdrojová data

    Vstupní obrazová nebo jiná data určená pro přípravu datasetu.

  2. Pravidla anotace

    Jasná definice toho, co a jak se má v datech označovat.

  3. Označení dat

    Samotná anotace podle stanovených pravidel.

  4. Kontrola kvality

    Ověření konzistence a správnosti připravených anotací.

  5. Trénovací dataset

    Připravená data pro trénování, validaci nebo další rozvoj AI modelu.

Co lze v rámci anotace připravovat?

Podle konkrétního projektu může anotace zahrnovat například:

  • označování objektů v obraze,
  • klasifikaci obrazových dat,
  • vyznačování oblastí nebo částí objektů,
  • označení správných a chybných stavů (OK / NOK),
  • anotaci snímků z kamer nebo videozáznamů,
  • přípravu dat pro detekční a klasifikační modely,
  • revizi a doplnění již existujících anotací.

Konkrétní metodiku vždy nastavujeme podle toho, jaká data budou pro rozhodování AI modelu skutečně důležitá.

Proč je kvalita anotace důležitá?

Kvalita datKvalita modelu

AI model se učí podle příkladů, které dostane. Pokud jsou data neúplná, nekonzistentní nebo nesprávně označená, projeví se to i na kvalitě výsledného modelu.

Proto je důležitá nejen samotná anotace, ale také jednotná pravidla, dostatečné zastoupení různých situací a kontrola kvality vytvořeného datasetu.

Cílem je připravit data, která co nejlépe odpovídají podmínkám, se kterými se bude model setkávat v reálném provozu.

Přínosy služby

  • kvalitnější vstupní data pro trénování AI modelů,
  • vyšší konzistence anotací,
  • lepší připravenost dat pro trénování a validaci,
  • omezení chyb způsobených nekvalitními trénovacími daty,
  • rychlejší příprava Proof of Concept a AI projektů,
  • možnost průběžného doplňování datasetu,
  • podpora při dotrénování a dalším rozvoji modelu.

Pro koho je služba určena

Anotace dat je vhodná pro firmy, vývojové týmy a technologické společnosti, které připravují nebo rozvíjejí AI, Machine Learning nebo Computer Vision řešení a potřebují kvalitně připravená data pro trénování svých modelů.

Službu lze využít jak při přípravě nového projektu, tak při dalším rozvoji již existujícího AI řešení.

Typy organizací

  • Firmy
  • Vývojové týmy
  • Technologické společnosti

Oblasti využití

  • AI
  • Machine Learning
  • Computer Vision

Proč Amitia

Rozumíme tomu, jak budou data použita

Anotaci dat nevnímáme jako izolovanou manuální činnost. Máme zkušenosti s vývojem a trénováním AI a Computer Vision modelů, a proto při přípravě dat zohledňujeme také to, jak budou následně využita při samotném strojovém učení.

Pravidla anotace a kontrola kvality

Pomůžeme nastavit vhodná pravidla anotace, připravit dataset a průběžně ověřovat jeho kvalitu tak, aby odpovídal konkrétnímu cíli AI projektu.

Návaznost na PoC a další vývoj modelu

V případě potřeby může anotace přímo navazovat na Proof of Concept, vývoj nového AI modelu nebo dotrénování existujícího řešení.

Váš projekt, naše zkušenost

Potřebujete připravit kvalitní data pro váš AI model?

Domluvte si nezávaznou konzultaci a společně se podíváme na vaše data, požadovaný způsob anotace a jejich další využití při vývoji AI řešení.

Probrat anotaci dat