Průmyslový provoz s překryvem zeleného digitálního dvojčete a výrobních dat.
Všechny produkty

Produkt / Amitia

TWAiN

Digitální dvojče pro lepší rozhodování

Nejprve si změnu ověřte digitálně

Změny je lepší ověřit dřív, než je provedete

Změny ve výrobě, logistice nebo konstrukci strojů mohou mít dopad na výkon, kapacity i návazné procesy. Ověřovat jejich důsledky až v reálném provozu může být časově náročné, drahé a rizikové.

TWAiN vytváří digitální model reálného stroje, procesu nebo výrobního prostředí, který umožňuje analyzovat jeho chování, simulovat změny a ověřovat jejich dopad ještě před samotnou realizací.

Kdy začít řešit digitální dvojče?

Typickými signály jsou situace, kdy:

  • potřebujete ověřit úpravu stroje ještě před její fyzickou realizací,
  • chcete simulovat chování stroje při změně parametrů nebo konstrukce,
  • plánujete změnu výrobního procesu, layoutu nebo kapacit,
  • potřebujete vyhodnocovat různé provozní scénáře,
  • změna jedné části systému ovlivňuje jeho další části,
  • chcete snížit rizika spojená s testováním přímo v reálném provozu.

Jak řešení funguje

TWAiN vytváří digitální reprezentaci konkrétního stroje, procesu nebo výrobního prostředí, která zachycuje jeho důležité vlastnosti, parametry a vzájemné vazby.

Na digitálním modelu lze následně simulovat různé změny, sledovat jejich dopady a porovnávat varianty ještě před tím, než se změna provede na skutečném zařízení nebo v provozu.

  1. Reálný systém

    Konkrétní stroj, zařízení, proces nebo výrobní prostředí.

  2. Digitální dvojče

    Digitální reprezentace důležitých vlastností, parametrů a vazeb reálného systému.

  3. Simulace

    Ověřování změn a různých provozních scénářů na digitálním modelu.

  4. Ověření

    Porovnání variant a posouzení jejich dopadů.

  5. Realizace

    Provedení vybrané změny až po jejím předchozím digitálním ověření.

Technologie

TWAiN kombinuje principy digitálního dvojčete, simulací, datové analytiky a metod umělé inteligence.

Digitální model může využívat konstrukční, provozní, výrobní, senzorická nebo další dostupná data podle konkrétního případu.

Výsledkem není pouze vizualizace, ale funkční digitální model, na kterém lze analyzovat chování systému a ověřovat navrhované změny.

  • Digitální dvojče
  • Simulace
  • Datová analytika
  • AI
  • Konstrukční data
  • Provozní a senzorická data

Kde lze TWAiN využít?

TWAiN lze přizpůsobit různým technickým a výrobním scénářům, například pro:

  • digitální dvojčata strojů a výrobních zařízení,
  • simulaci konstrukčních nebo funkčních úprav stroje,
  • ověření chování zařízení před fyzickou změnou,
  • modelování výrobních procesů,
  • vyhodnocování výrobních kapacit,
  • ověřování změn výrobního uspořádání,
  • analýzu toku materiálu a návazností procesů,
  • porovnávání různých provozních scénářů.

Konkrétní podoba digitálního dvojčete vždy vychází z toho, jaký problém nebo změnu potřebujeme ověřit.

Přínosy řešení

  • ověření změn před jejich realizací,
  • snížení rizika při úpravách strojů a procesů,
  • možnost porovnávat více variant řešení,
  • omezení potřeby testování přímo na reálném zařízení,
  • rychlejší vývoj a rozhodování,
  • lepší využití dostupných technických a provozních dat,
  • lepší porozumění chování stroje nebo procesu.

Pro koho je řešení určeno

TWAiN je vhodný zejména pro výrobní a technologické společnosti, výrobce strojů a zařízení nebo firmy s komplexními výrobními procesy, které potřebují ověřovat změny před jejich nasazením do reálného provozu.

Uplatnění nachází jak při vývoji a úpravách jednotlivých strojů, tak při optimalizaci širších výrobních a provozních celků.

  • Výrobní společnosti
  • Technologické společnosti
  • Výrobci strojů a zařízení
  • Komplexní výrobní procesy

Proč Amitia

Funkční model, ne jen vizualizace

Digitální dvojče nevnímáme jako samoúčelný 3D model nebo vizualizaci. Jeho cílem je vytvořit funkční digitální reprezentaci konkrétního stroje nebo procesu, na které lze ověřovat reálné technické scénáře.

Předimplementační analýza

Projekty proto zpravidla zahajujeme předimplementační analýzou, během které definujeme řešený problém, potřebná data, rozsah modelu a očekávané přínosy.

Proof of Concept

U složitějších projektů může následovat také Proof of Concept (PoC), na kterém ověříme navržený přístup, funkčnost modelu a možnosti simulace ještě před samotnou implementací.

Díky tomu lze vhodně nastavit rozsah řešení, ověřit jeho proveditelnost a snížit rizika spojená s nasazením.

Váš projekt, naše zkušenost

Chcete si změnu ověřit ještě před její realizací?

Domluvte si nezávaznou konzultaci a společně se podíváme, jak lze váš stroj, zařízení nebo proces převést do podoby digitálního dvojčete.

Probrat digitální dvojče