Produkt / Amitia
AI asistent nad firemními znalostmi
Firemní informace na jednom místě. Dostupné pomocí běžné otázky.
Firmy mají velké množství znalostí uložených ve smlouvách, nabídkách, technické dokumentaci, interních směrnicích, návodech, zápisech nebo dalších textových zdrojích. Najít správnou informaci ale často znamená procházet několik systémů, dokumentů a složek.
RAiGENT umožňuje pracovat s firemními znalostmi pomocí přirozeného jazyka. Uživatel položí otázku a systém vyhledá relevantní informace ve firemních zdrojích a připraví z nich srozumitelnou odpověď.
RAiGENT může zároveň tvořit znalostní základ interního nebo zákaznického AI asistenta či chatbota, který odpovídá na základě předem definovaných firemních dat.
Typickými signály jsou situace, kdy:
RAiGENT využívá princip RAG – Retrieval-Augmented Generation.
Firemní dokumenty a znalostní zdroje jsou nejprve zpracovány a připraveny pro rychlé vyhledávání. Když uživatel položí otázku, systém vyhledá nejrelevantnější části dostupných podkladů a předá je jazykovému modelu.
Ten následně vytvoří odpověď založenou na nalezeném kontextu.
Dokumenty a další definované znalostní zdroje společnosti.
Příprava obsahu tak, aby v něm bylo možné efektivně vyhledávat.
Systém podle otázky dohledá nejrelevantnější části dostupných zdrojů.
Jazykový model vytvoří odpověď na základě nalezeného kontextu.
RAiGENT kombinuje RAG, vektorové vyhledávání, embedding modely a generativní jazykové modely.
Klíčovou výhodou tohoto přístupu je, že odpověď nevychází pouze z obecných znalostí AI modelu. Před jejím vytvořením systém nejprve dohledá relevantní informace v definovaných firemních zdrojích.
Díky tomu lze generativní AI propojit s konkrétními znalostmi, dokumentací a daty společnosti.
Řešení lze přizpůsobit různým firemním zdrojům, například:
Konkrétní zdroje a rozsah dostupných informací se nastavují podle požadovaného využití a přístupových oprávnění.
RAiGENT lze využít jako základ pro interní i zákaznické AI asistenty a chatboty, například pro:
Chatbot tak nemusí odpovídat pouze z obecných znalostí jazykového modelu, ale může vycházet z konkrétních a předem definovaných firemních zdrojů.
RAiGENT je vhodný pro společnosti, které mají větší množství interních dokumentů a znalostí a potřebují zaměstnancům nebo zákazníkům usnadnit přístup k relevantním informacím.
Uplatnění může najít například v obchodu, technické podpoře, výrobě, servisu, administrativě, HR, interním vzdělávání nebo zákaznické podpoře.
Nasazení RAG řešení nevnímáme pouze jako připojení jazykového modelu k dokumentům. Důležitá je kvalita zdrojových dat, jejich struktura, způsob vyhledávání i správné nastavení toho, ke kterým informacím má mít uživatel přístup.
Proto projekty zpravidla zahajujeme předimplementační analýzou, během které definujeme zdroje znalostí, způsob jejich zpracování, požadované scénáře použití a možnosti integrace.
U složitějších projektů může následovat také Proof of Concept (PoC), na kterém ověříme kvalitu vyhledávání a odpovědí na reálných firemních datech ještě před samotnou implementací.
Díky tomu lze vhodně nastavit rozsah řešení, ověřit jeho praktickou využitelnost a snížit rizika spojená s nasazením.
Váš projekt, naše zkušenost
Domluvte si nezávaznou konzultaci a společně se podíváme, jak lze vaše dokumenty, znalostní báze a další firemní zdroje využít pro vytvoření AI asistenta nebo chatbota.