Smart Manufacturing
Plánování výroby řešíme dlouhodobě v rámci konceptu Smart Manufacturing. PLAiN proto nevnímáme pouze jako samostatný software, ale jako součást celkového výrobního procesu.

Výrobní firmy dnes čelí neustálým změnám. Mění se priority zakázek, dostupnost materiálu, kapacity strojů i personální obsazení. Ruční plánování nebo jednoduché plánovací nástroje často nedokážou na tyto změny reagovat dostatečně rychle.
Výsledkem mohou být zpožděné zakázky, neefektivní využití kapacit a složité rozhodování při každé změně výrobního plánu.
Typickými signály jsou situace, kdy:
PLAiN vytváří digitální model (dvojče) konkrétního výrobního prostředí a pomáhá plánovat zakázky, výrobní kapacity, stroje, pracovníky a další zdroje s ohledem na reálná omezení výroby.
Řešení může pracovat s daty z ERP, MES a dalších podnikových systémů. Plánovači díky tomu mohou rychleji vyhodnocovat dopady změn a vytvářet výrobní plány odpovídající aktuální situaci.
Zakázky, kapacity, stroje, pracovníci, materiál a další dostupná výrobní data.
Digitální model konkrétního výrobního prostředí, jeho zdrojů, omezení a vzájemných vazeb.
Vyhodnocování variant výrobního plánu s ohledem na reálná omezení výroby.
Proveditelný plán odpovídající aktuální situaci ve výrobě.
PLAiN kombinuje principy APS (Advanced Planning and Scheduling), digitálního dvojčete výroby, optimalizačních algoritmů, datové analytiky a metod umělé inteligence včetně reinforcement learningu.
Díky tomu dokáže pracovat s komplexními vazbami a omezeními výrobního prostředí a podporovat plánovače při hledání vhodného výrobního plánu.
Řešení lze integrovat se stávajícími ERP, MES a dalšími informačními systémy.
PLAiN je vhodný zejména pro výrobní společnosti se zakázkovou nebo komplexní výrobou, které plánují výrobu napříč více pracovišti, pracují s omezenými kapacitami nebo potřebují rychle reagovat na změny v zakázkách, materiálu či dostupnosti výrobních zdrojů.
Plánování výroby řešíme dlouhodobě v rámci konceptu Smart Manufacturing. PLAiN proto nevnímáme pouze jako samostatný software, ale jako součást celkového výrobního procesu.
Projekty zpravidla zahajujeme předimplementační analýzou, během které mapujeme současný způsob plánování, dostupná data, výrobní omezení a očekávané přínosy řešení.
U složitějších projektů může následovat také Proof of Concept (PoC), který umožňuje ověřit navržený přístup na konkrétních datech a reálném scénáři ještě před samotnou implementací. Díky tomu lze lépe nastavit rozsah řešení, ověřit jeho proveditelnost a snížit rizika spojená s nasazením.
Váš projekt, naše zkušenost
Domluvte si nezávaznou konzultaci a společně se podíváme na možnosti optimalizace vašeho výrobního plánování.